Diplômes à distance pour Adultes & Professionnels.
Science des Données en ligne - Diplôme, Master, Doctorat (Doctor Ph.D.).
Faculté des Sciences d'Informatique à distance
Science des Données à distance
Ce programme de science des données examine comment créer des systèmes et des algorithmes pour extraire des informations, trouver des modèles et générer des connaissances ou des prédictions à partir de diverses données. Il combine des techniques et des théories issues des mathématiques, des statistiques, de l'informatique et de la science de l'information pour extraire du sens des données afin que les connaissances dérivées puissent être utilisées pour prendre des décisions éclairées. Le programme explore également le ‘big data’, un domaine qui vise à analyser des ensembles de données trop volumineux ou trop complexes pour être traités par des logiciels traditionnels.
Superviseur Académique : Alex Vuginshteyn
Plus d'information sur ce superviseur académique sous Bircham University Human Network. Plus d'info...
Science des Données en ligne à distance
Diplôme, Diplôme, Master, Doctorat - Science des Données.
Ce module est applicable aux programmes de Spécialiste, Expert, Bachelor, Master et Ph.D. (Docteur, Doctorat). Ce programme académique a été conçu à un niveau postdoc donc il s´applique directement au niveau de master ou cours de doctorat. Avec quelques adaptations dans le processus d'évaluation et de nombre de matières, ce module peut être utilisé pour compléter une carrière, un spécialiste ou un expert. Il existe la possibilité d´étudier indépendamment les matières de chaque module. Ce module peut être combiné ou être complété par d'autres modules de cette faculté. Par exemple: Bibliothèques et Gestion des Données - Bioinformatique - Cyber-Sécurité - Gestion des Systèmes d'Information - Muséologie - Science de l'Information - Statistiques - Technologie de l'Information .
Diplôme de Spécialiste - Expert - Science des Données en ligne
Coût: 1.050 Euros (1.350 US$) ... 1.470 Euros (1.890 US$).
Diplôme de Spécialiste - Expert en ligne: 15 ... 21 Crédits académiques pour compléter ce diplôme à distance. Plus d'info...
Composition: Science des Données à distance = 39 Crédits académiques - Sélectionnez 5 cours ou sujets envers le diplôme à distance de Spécialiste et 7 pour celui d'Expert du total de cours qui composent cette spécialisation.
Diplôme Supérieur (Bachelor) - Science des Données en ligne
Coût: Min. 3.510 Euros (4.420 US$) ... Max. 6.800 Euros (8.700 US$).
Diplôme Supérieur (Bachelor) en ligne: 130 Crédits académiques pour compléter ce diplôme à distance. Plus d'info...
Composition: Science des Données à distance = 39 Crédits académiques + 40 crédits d'Éducation Générale (peuvent être transférés d'éducation antérieure et de l'expérience professionnelle acquise) + Certains cours ou sujets supplémentaires peuvent être sélectionnés à partir d'autres modules d'études à distance endéans cette Faculté des Sciences d'Informatique . Cette sélection doit être approuvée par le Comité Académique de l'Université à distance Bircham. Par exemple: Science de l'Information.
Master (Troisième Cycle) - Science des Données en ligne
Coût: Min. 4.680 Euros (6.120 US$) ... Max. 7.020 Euros (9.180 US$).
Master (Troisième Cycle) en ligne: 36 ... 54 Crédits académiques pour compléter ce diplôme à distance. Plus d'info...
Composition: Science des Données à distance = 39 Crédits académiques + Certains cours ou sujets supplémentaires peuvent être sélectionnés à partir d'autres modules d'études à distance endéans cette Faculté des Sciences d'Informatique . Cette sélection doit être approuvée par le Comité Académique de l'Université à distance Bircham. Par exemple: Science de l'Information. + 13 Crédits académiques (Travail d'investigation et projet ou thèse. Plus d'info...).
Doctorat (Doctor Ph.D.) - Science des Données en ligne
Coût: Min. 5.850 Euros (7.650 US$) ... Max. 9.360 Euros (12.240 US$).
Doctorat (Doctor Ph.D.) en ligne: 45 ... 72 Crédits académiques pour compléter ce diplôme à distance. Plus d'info...
Composition: Science des Données à distance = 39 Crédits académiques + Certains cours ou sujets supplémentaires peuvent être sélectionnés à partir d'autres modules d'études à distance endéans cette Faculté des Sciences d'Informatique . Cette sélection doit être approuvée par le Comité Académique de l'Université à distance Bircham. Par exemple: Science de l'Information. + 18 Crédits académiques (Travail d'investigation et projet ou thèse. Plus d'info...).
Facilités de paiement espacé jusqu'à 36 mois sans paiement initial. Plus d'info...
BIU adapte chaque programme d'enseignement supérieur à distance aux nécessités et aux curriculum vitae de l'étudiant. Plus d'info...
Science des Données en ligne
Liste des matières (chaque matière donne droit à 3 crédits académiques):
1 Crédit BIU = 1 Crédit Semestriel USA (15 heures d'études) = 2 Crédits ECTS (30 heures d'enseignement).
Vous pouvez étudier n'importe quel sujet comme cours indépendant de formation continue en ligne. Plus d'info...
Computation et Structure de Données
Ce cours porte sur les structures de données et algorithmes dans le calcul. Il comprend la localisation dynamique, liée au stockage séquentiel, les clusters, les files, les arbres, les graphiques, les tableau râpés, la recherche et classification interne et externe. Il insiste sur la conception, l'exécution et l'évaluation des algorithmes.
Superviseur Académique: Kenneth K. Pembamoto
Transmission de Données
Ce cours examine les principaux concepts et les composants de communication de données, et en particulier les normes en vigueur, les protocoles et la mise en œuvre et le transfert de technologie. Il examine également les principes des réseaux complexes: les modèles d'interconnexion de systèmes ouverts (OSI), réseaux étendus (WAN) et des réseaux locaux (LAN).
Superviseur Académique: Javier Fernandez Salgado
Méthodes Statistiques
Ce cours porte sur les objectifs et les risques des études statistiques et sur les différentes méthodes statistiques.
Superviseur Académique: Alex Vuginshteyn
Science de l'Information
Ce cours de science de l'information s'intéresse principalement à l'analyse efficace, la collecte, la classification, la manipulation, le stockage, la récupération, le déplacement, la diffusion et la protection des données pour les transformer en connaissances utiles.
Superviseur Académique: Fernando Fernández Sánchez
Gestion de Bases de Données
Ce cours porte sur la gestion des bases de données et explique comment les sources de données peuvent être conçues pour appuyer et gérer les systèmes d'information dans les organisations.Il élabore le cadre de l'analyse et la conception des bases de données en mettant l'accent sur la modélisation et la gestion. Il aborde également les questions de sécurité, les languages de données, le DBMS, l'orientation face aux objets et aux bases de données distribuées.
Superviseur Académique: Javier Fernandez Salgado
Structure de Données
Ce cours porte sur la logique formelle et les algorithmes, les structures de données, les représentations des langues et des programmes, les conditions et les restrictions, et la reprogrammation de données pour le dépannage informatique, ainsi que le rendement des appareils électroniques.
Superviseur Académique: Abdo Miled Abou Jaoude
Science des Données
Ce cours de science des données utilise des méthodes, des processus, des algorithmes et des systèmes scientifiques pour extraire les connaissances et les informations à partir des données. Il analyse le processus de collecte, de transformation, de nettoyage et de modélisation des données afin de découvrir les informations requises. La science des données est liée à l'exploration de données, à l'apprentissage automatique et au Big Data.
Superviseur Académique: Alex Vuginshteyn
Analyse Numérique
Ce cours porte sur le développement et l'application de l'analyse, des méthodes numériques et des algorithmes en relation avec des problèmes dans l'économie, les sciences appliquées et l'ingénierie.
Superviseur Académique: Leon Fidele Ruganzu Uwimbabazi
Gestion de Données
Ce cours en gestion de données examine comment aider les chercheurs dans l'organisation, la gestion et la préservation des données de recherche pour améliorer leur préservation et leur accès à la fois maintenant et à l'avenir.
Superviseur Académique: Patricia Aja Sánchez
Big Data
Ce cours sur le Big Data explore l'utilisation de l'analyse prédictive, l'analyse du comportement des utilisateurs ou certaines autres méthodes avancées d'analyse de données pour extraire la valeur informationnelle d'ensembles de données volumineux ou complexes. Le Big Data se caractérise par le grand volume de données qu'il traite dans de nombreux environnements, la grande variété de types de données stockées et / ou la vitesse à laquelle les données sont générées, collectées et traitées.
Superviseur Académique: Alex Vuginshteyn
Analyse de Données
Ce cours d'analyse de données examine le raisonnement analytique et logique pour obtenir des informations à partir des données. Le but principal de l'analyse des données est de trouver un sens aux données afin que les connaissances dérivées puissent être utilisées pour prendre des décisions éclairées. Il s'agit d'interpréter les données pour déterminer des modèles, des relations ou des tendances. L'analyse des données est la partie la plus cruciale de toute enquête.
Superviseur Académique: Alex Vuginshteyn
Optimisation Numérique
Ce cours aborde les méthodes destinées à résoudre des problèmes d'optimisation à variables multiples, avec ou sans restrictions, problèmes d'optimisation séquentielle impliquant des variables aléatoires, contrôle de l'incertitude des systèmes dynamiques, risque, réponse et adaptation.
Superviseur Académique: Leon Fidele Ruganzu Uwimbabazi
Statistiques Appliquées
Ce cours étudie l'applicabilité et la certitude des outils statistiques, l'analyse des variables aléatoires, et la probabilité, ainsi que son utilité dans la théorie des décisions, et dans les estimations de risque et d'incertitude.
Superviseur Académique: Alex Vuginshteyn
L'université à distance permet d'étudier et de travailler en même temps avec beaucoup d'aisance. Plus d'info...
Science des Données en ligne à distance
Références Professionnelles Recommandé.
Appartenir à de bonnes associations est la meilleure manière d'être professionnellement à jour.
Les diplômés de Bircham International University peuvent appartenir à un grand nombre d’associations professionnelles. Les conditions d’admission varient suivant la faculté, le diplôme et le programme d'études du diplômé; voilà pourquoi BIU ne peut pas garantir l’acceptation du diplômé dans tous les cas de figure. BIU ne traite pas, ni figure d’intermédiaire dans ces processus. Bircham International University vous fournit une liste de références professionnelles de chaque faculté à laquelle appartiennent un nombre de nos diplômés. Veuillez contacter directement celle qui vous intéresse. Plus d'info...
ABCDados - Associação Brasileira de Ciência de Dados
ABRACD - Associação Brasileira de Ciência de Dados
ADASCI - Association of Data Scientists
DAA - Digital Analytics Association
Data Latam
DSA - Data Science Association
DSPT - Associação Portuguesa de Ciência de Dados
DSS - Data Science Society
EuADS - European Association for Data Science
I2DS - Instituto Internacional de Ciencia de Datos
S4DS - Society for Data Science
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Étudier à distance depuis n’importe où et à tout moment de l'année. Plus d'info...
Critères d'admission - Science des Données
Diplôme de Spécialiste - Expert, Diplôme Supérieur (Bachelor), Master (Troisième Cycle), Doctorat (Doctor Ph.D.).
Pour être admis officiellement dans Bircham International University vous devez nous envoyer par courrier la demande d'admission officielle dûment remplie, datée et signée. Vous pouvez télécharger cette demande de notre page web, l´imprimer et la remplir ou bien la solliciter pour qu'on vous l´envoie par la poste. Envoyez-nous la demande et les documents annexes par courrier à notre adresse. Vous pouvez également nous envoyer votre demande d´inscription et tous les documents accompagnants au format électronique PDF à notre adresse mail. Plus d'info...
Bircham International University émet un certificat d'admission après la réception de votre demande d'admission. Ce document renseignera sur la nombre de crédits transférés et convalidés par éducation et expériences antérieures, ainsi que le nombre de crédits nécessaires pour compléter le programme d'études dans votre spécialisation. L’université à distance Bircham ne peut pas réaliser cette étude sans avoir reçu votre demande d'admission. Plus d'info...
Cliquez pour Télécharger... Demande d'Admission
BUREAUX BIU - Université à Distance - Contacter ...
Si vous avez la moindre question, n'hésitez pas à nous contacter. :)
MÉTHODE D’ENSEIGNEMENT: Éducation Supérieure à Distance
Ce programme d'éducation supérieure à distance est enseigné par correspondance. Bircham International University enverra les livres du programme à votre adresse physique. Vous devrez rédiger des rapports écrits de 20 à 35 pages sur les livres assignées. Vous enverrez ces rapports comme annexe courriel ou par courrier à Bircham University. Ces rapports équivalent aux examens. Une fois tous vos travaux assignés approuvés vous recevrez votre diplôme. Veuillez consulter notre guide d’études à distance qui vous donnera davantage d’explications sur la pédagogie, l'encadrement et l'évaluation. Plus d'info...
Les étudiants qui désirent s’inscrire à ce programme doivent tenir en compte:
1. Adresse: Bircham International University a besoin d'une adresse physique valide à laquelle nous pourrons vous envoyer les livres et les matériaux d'études.
2. Communication: Une adresse courriel, une autre physique pour le courrier, et un numéro de téléphone en fonction sont les outils essentiels dans la communication entre vous et Bircham University, ainsi que pour les progrès et le soutien que nous pouvons vous apporter par rapport à votre programme d’études.
3. Capacité: Tout empêchement, physique ou psychologique, pour lire et comprendre un livre, et rédiger des rapports par écrit, doit être communiqué à Bircham University avant de vous matriculer.
4. Technologie: Il n’existe pas d'exigences technologiques particulières pour compléter ce programme.
5. Langue: Les livres et la rédaction des rapports dans une autre langue doivent être sollicités (et approuvés par BIU) avant de vous inscrire à ce programme.
6. Discrimination: Nous ne tolérons aucune discrimination basée sur la race, la couleur, le sexe, les croyances ou la religion.
7. Âge: Veuillez consulter les criteres d'admission pour chaque niveau d’accès au diplôme. Plus d'info...
Durée - Science des Données en ligne à distance
Si un programme contient 21 crédits, calculez quelque 21 semaines pour le compléter. S'il est constitué de 45 crédits, il s’agira de quelque 45 semaines et ainsi de suite. Ces calculs sont d’une approximation très relative. La durée de n’importe quel programme d'enseignement supérieur à distance est estimée à une moyenne de 15 heures d'études par semaine et dépend de l'intensité de votre dévouement aux études à distance. Plus d'info...
Après demande préalable et avalée, vous pourrez effectuer vos rapports, votre projet ou votre thèse dans une autre langue, même si les livres de texte et toute l'information relative à ce programme étaient en espagnol ou en anglais.
Reconnaissance - Science des Données en ligne à distance
Reconnaissance - Diplômes à distance - Plus d'info...
Accréditation - Université à Distance - Plus d'info...
Légalisation des Diplômes - Services pour Diplômés - Plus d'info...
L'acceptation de ces crédits académiques d'éducation supérieur à distance par d'autres institutions d’éducation, organismes ou entreprises, dépendra toujours des critères de ces entités. Les critères d'acceptation sont différents pour chaque institution d’éducation ou entreprise et varient en fonction de leur politique interne et du pays dans lequel elle se trouve.
Faculté des Sciences d'Informatique à distance
Science des Données en ligne
Diplôme de Spécialiste - Expert, Diplôme Supérieur (Bachelor), Master (Troisième Cycle), Doctorat (Doctor Ph.D.).
