Diplômes à distance pour Adultes & Professionnels.
Intelligence Computationnelle en ligne - Diplôme, Master, Doctorat (Doctor Ph.D.).
Faculté des Sciences d'Informatique à distance
Intelligence Computationnelle à distance
Ce programme explore les mécanismes d'adaptation qui permettent un comportement intelligent dans des environnements changeants. Il se concentre sur les modèles informatiques de systèmes biologiques et d'intelligence naturelle, depuis l'intelligence des essaims, les systèmes flous, les réseaux de neurones artificiels, les systèmes immunitaires artificiels et la computation évolutive. Il fournit des connaissances sur l'Intelligence Computationnelle (IC), ses paradigmes et algorithmes de paradigmes pour résoudre des problèmes du monde réel et des problèmes complexes dans le cadre du développement de l'IC.
Superviseur Académique : Abdo Miled Abou Jaoude
Plus d'information sur ce superviseur académique sous Bircham University Human Network. Plus d'info...
Intelligence Computationnelle en ligne à distance
Diplôme, Diplôme, Master, Doctorat - Intelligence Computationnelle.
Ce module est applicable aux programmes de Spécialiste, Expert, Bachelor, Master et Ph.D. (Docteur, Doctorat). Ce programme académique a été conçu à un niveau postdoc donc il s´applique directement au niveau de master ou cours de doctorat. Avec quelques adaptations dans le processus d'évaluation et de nombre de matières, ce module peut être utilisé pour compléter une carrière, un spécialiste ou un expert. Il existe la possibilité d´étudier indépendamment les matières de chaque module. Ce module peut être combiné ou être complété par d'autres modules de cette faculté. Par exemple: Cyber-Sécurité - Informatique Quantique - Intelligence Artificielle - Investigation Scientifique - Neuroscience & Biologie Neurale - Renseignement Financier - Science des Données - Stratégie Militaire .
Diplôme de Spécialiste - Expert - Intelligence Computationnelle en ligne
Coût: 1.050 Euros (1.350 US$) ... 1.470 Euros (1.890 US$).
Diplôme de Spécialiste - Expert en ligne: 15 ... 21 Crédits académiques pour compléter ce diplôme à distance. Plus d'info...
Composition: Intelligence Computationnelle à distance = 36 Crédits académiques - Sélectionnez 5 cours ou sujets envers le diplôme à distance de Spécialiste et 7 pour celui d'Expert du total de cours qui composent cette spécialisation.
Diplôme Supérieur (Bachelor) - Intelligence Computationnelle en ligne
Coût: Min. 3.510 Euros (4.420 US$) ... Max. 6.800 Euros (8.700 US$).
Diplôme Supérieur (Bachelor) en ligne: 130 Crédits académiques pour compléter ce diplôme à distance. Plus d'info...
Composition: Intelligence Computationnelle à distance = 36 Crédits académiques + 40 crédits d'Éducation Générale (peuvent être transférés d'éducation antérieure et de l'expérience professionnelle acquise) + Certains cours ou sujets supplémentaires peuvent être sélectionnés à partir d'autres modules d'études à distance endéans cette Faculté des Sciences d'Informatique . Cette sélection doit être approuvée par le Comité Académique de l'Université à distance Bircham. Par exemple: Robotique et Automatisation.
Master (Troisième Cycle) - Intelligence Computationnelle en ligne
Coût: Min. 4.680 Euros (6.120 US$) ... Max. 7.020 Euros (9.180 US$).
Master (Troisième Cycle) en ligne: 36 ... 54 Crédits académiques pour compléter ce diplôme à distance. Plus d'info...
Composition: Intelligence Computationnelle à distance = 36 Crédits académiques + Certains cours ou sujets supplémentaires peuvent être sélectionnés à partir d'autres modules d'études à distance endéans cette Faculté des Sciences d'Informatique . Cette sélection doit être approuvée par le Comité Académique de l'Université à distance Bircham. Par exemple: Robotique et Automatisation. + 13 Crédits académiques (Travail d'investigation et projet ou thèse. Plus d'info...).
Doctorat (Doctor Ph.D.) - Intelligence Computationnelle en ligne
Coût: Min. 5.850 Euros (7.650 US$) ... Max. 9.360 Euros (12.240 US$).
Doctorat (Doctor Ph.D.) en ligne: 45 ... 72 Crédits académiques pour compléter ce diplôme à distance. Plus d'info...
Composition: Intelligence Computationnelle à distance = 36 Crédits académiques + Certains cours ou sujets supplémentaires peuvent être sélectionnés à partir d'autres modules d'études à distance endéans cette Faculté des Sciences d'Informatique . Cette sélection doit être approuvée par le Comité Académique de l'Université à distance Bircham. Par exemple: Robotique et Automatisation. + 18 Crédits académiques (Travail d'investigation et projet ou thèse. Plus d'info...).
Facilités de paiement espacé jusqu'à 36 mois sans paiement initial. Plus d'info...
BIU adapte chaque programme d'enseignement supérieur à distance aux nécessités et aux curriculum vitae de l'étudiant. Plus d'info...
Intelligence Computationnelle en ligne
Liste des matières (chaque matière donne droit à 3 crédits académiques):
1 Crédit BIU = 1 Crédit Semestriel USA (15 heures d'études) = 2 Crédits ECTS (30 heures d'enseignement).
Vous pouvez étudier n'importe quel sujet comme cours indépendant de formation continue en ligne. Plus d'info...
Langage Naturel et Ordinateurs
Ce cours examine la syntaxe et la sémantique du langage naturel dans la perspective de la programmation informatique. Il présente une version simplifiée de la grammaire de Montague, il fournit une description unifiée de la syntaxe et de la sémantique, et dispose également d'un parallélisme étroit entre les catégories techniques syntaxiques du langage naturel et des langages de programmation.
Superviseur Académique: Ahmad Khodaverdi Darian
Intelligence Artificielle
Ce cours explique la logique du premier ordre, les techniques de planification des décisions, le réseau de l'inférence bayésienne et de l'apprentissage, la résolution des problèmes, et les réussites actuelles de l'intelligence artificielle. Il enseigne à développer des systèmes intelligents par l'assemblage de solutions aux problèmes de calcul concrets, et la compréhension de l'intelligence humaine à partir d'un point de vue informatique.
Superviseur Académique: Abdo Miled Abou Jaoude
Interaction et Apprentissage des Ordinateurs
Ce cours passe en revue les différentes techniques et algorithmes dans l'apprentissage des machines, en commençant par les plus simples perceptions et en terminant par des sujets d'actualité tels que les modèles de Markov et les réseaux bayésiens. Il proportionne des idées et l'intuition pour comprendre les méthodes d'apprentissage d'une machine, en plus d'une compréhension plus formelle de comment et pourquoi fontionne cette formation.
Superviseur Académique: Abdo Miled Abou Jaoude
Systèmes d'Intelligence Naturelle
Ce cours examine comment tous les systèmes naturels intelligents sont biologiques, et comment leur fonctionnement ne peut pas toujours être compris en termes purement calculatoires. Un système biologique doit être compris en termes d'environnement, de niche écologique et d'histoire évolutive.
Superviseur Académique: Jean Mutabaruka
Développement de la Mémoire et Apprentissage
Ce cours passe en revue les principes de l'apprentissage et de la mémoire, l'examen des diverses théories de l'apprentissage, la recherche de la mémoire, la perception, le traitement de l'information et la résolution de problèmes. Comment la mémoire stocke et récupère-t-elle? Comment les impulsions sensorielles sont-elles converties en une expérience subjective?Le cerveau est-il une machine d'apprentissage multi-objets ou une boîte de processeurs spécialisés innée?
Superviseur Académique: Philomena Wavinya Ndambuki
Systèmes de Contrôle des Retransmissions
Ce cours étudie le design des systèmes de contrôle digital. Il enseigne les systèmes d'exploitation et des conventions de "Programmable Logic Controllers" (PLC) ou automates pour, en utilisant des algorithmes et la logique booléenne (Bits), contrôler les systèmes contenant des capteurs et les mécanismes digitaux. Il explique comment surveiller et contrôler les processus et les échanges de données analogiques avec d'autres PLCs et ordinateurs.
Superviseur Académique: Higinio Menendez Milanes
Systèmes des Neurosciences
Le cours aborde la neurobiologie à partir d'un niveau systémique. Il illustre la neurobiologie en utilisant les systèmes d'invertébrés et de vertébrés, ainsi que les réseaux neuronaux artificiels. Il examiner la structure, la fonction et la plasticité des cartes neurologiques, le processus visuel dans la rétine et dans le cortex cérébral, l'intégration sensorielle moteur, les générateurs de patrons centraux, la neuromodulation, la plasticité synaptique, et les modèles théoriques de la mémoire associative, la théorie de l'information et le codage neuronal.
Superviseur Académique: Radwani Houda
Systèmes Intelligents Intégrés
Ce cours met l'accent sur les principes et les algorithmes pour la création de systèmes intelligents intégrés, capables de hauts niveaux d'inférence et d'adaptation. Découvrez comment créer des systèmes intelligents qui ont besoin d'intégrer les systèmes de l'intelligence artificielle, le génie logiciel, et le contrôle opérationnel.
Superviseur Académique: Abdo Miled Abou Jaoude
Design de Logiciels
Ce cours traite le processus de conception des logiciels et leurs modèles, l'architecture logicielle et les plans de design, les méthodes de design, le design des états d'évaluation, les garanties de qualité du design, et la vérification du design des logiciels.
Superviseur Académique: Humayun Bakht Dr.
Théorie de la Connaissance
Ce cours explore les différentes perspectives théoriques relatives au processus d'apprendre à connaître le monde et soi-même. Il comprend l'analyse des concepts de la connaissance, la structure logique des propositions et des arguments, et la structure de la justification de nos croyances. Il fournit une référence pour comprendre la réalité.
Superviseur Académique: Agusti Guisasola Prados
Développement Cognitif
Ce cours est axé sur l'apprentissage des théories et des modèles applicables aux domaines de l'éducation, la psychologie cognitive et l'intelligence artificielle. Il aborde différentes orientations théoriques sur l'apprentissage et la mémoire, la métacognition, l'analogie, l'acquisition du langage, la lecture, l'écriture, les mathématiques, la notion d'apprentissage, l'apprentissage de compétences et l'apprentissage autorégulé.
Superviseur Académique: Philomena Wavinya Ndambuki
Intelligence Computationnelle
Ce cours explore les mécanismes d'adaptation qui permettent un comportement intelligent dans des environnements changeants. Il se concentre sur les modèles informatiques de systèmes biologiques et d'intelligence naturelle, depuis l'intelligence des essaims, les systèmes flous, les réseaux de neurones artificiels, les systèmes immunitaires artificiels et la computation évolutive. Il fournit des connaissances sur l'Intelligence Computationnelle (IC), ses paradigmes et algorithmes de paradigmes pour résoudre des problèmes du monde réel et des problèmes complexes dans le cadre du développement de l'IC.
Superviseur Académique: Abdo Miled Abou Jaoude
L'apprentissage Profond - Deep Learning
Ce cours explore comment l'apprentissage profond stimule le cerveau humain, permettant aux systèmes qui apprennent à identifier des objets et à effectuer des tâches complexes avec une plus grande précision et sans intervention humaine. L'apprentissage profond est un sous-ensemble de l'apprentissage automatique dans lequel les réseaux de neurones multicouches, modélisés pour fonctionner comme le cerveau humain, «apprennent» à partir de grandes quantités de données.
Superviseur Académique: Abdo Miled Abou Jaoude
Réseaux Neurologiques Artificiels
Ce cours examine les fondements et les applications des réseaux neuronaux artificiels d'inspiration biologique. Il étudie la mise en œuvre de différentes topologies de réseau de neurones et d'algorithmes d'apprentissage connexes. Il examine les événements récents dans les réseaux neuronaux, les réseaux optiques, les architectures à haute vitesse de connectivité et l'informatique sans fil.
Superviseur Académique: Humayun Bakht Dr.
Intelligence Informatique Humaine
Ce cours étudie les systèmes d'intelligence naturels et comment ils fonctionnent avec un accent particulier sur les processus mentaux. L'intelligence humaine est analysée du point de vue informatique. Le cours se concentre sur les enjeux et les outils pour construire des applications capables d'apprentissage et de raisonnement.
Superviseur Académique: Abdo Miled Abou Jaoude
L'université à distance permet d'étudier et de travailler en même temps avec beaucoup d'aisance. Plus d'info...
Intelligence Computationnelle en ligne à distance
Références Professionnelles Recommandé.
Appartenir à de bonnes associations est la meilleure manière d'être professionnellement à jour.
Les diplômés de Bircham International University peuvent appartenir à un grand nombre d’associations professionnelles. Les conditions d’admission varient suivant la faculté, le diplôme et le programme d'études du diplômé; voilà pourquoi BIU ne peut pas garantir l’acceptation du diplômé dans tous les cas de figure. BIU ne traite pas, ni figure d’intermédiaire dans ces processus. Bircham International University vous fournit une liste de références professionnelles de chaque faculté à laquelle appartiennent un nombre de nos diplômés. Veuillez contacter directement celle qui vous intéresse. Plus d'info...
AAAI - Association for the Advancement of Artificial Intelligence
AEPIA - Asociación Española para la Inteligencia Artificial
AFIA - Association Française pour l'Intelligence Artificielle
AFSCET - Association Française de Science des Systèmes Cybernétiques Cognitifs et Techniques
AISB - Society for the Study of Artificial Intelligence and Simulation of Behaviour
ECCAI - European Coordinating Commitee on Artificial Intelligence
FOCM - Foundations of Computational Mathematics
IAED - International Artificial Intelligence in Education Society
IEEE CIS - Computational Intelligence Society
INNS - International Neural Network Society
PRICAI - Pacific Rim International Conferences on Artificial Intelligence
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Étudier à distance depuis n’importe où et à tout moment de l'année. Plus d'info...
Critères d'admission - Intelligence Computationnelle
Diplôme de Spécialiste - Expert, Diplôme Supérieur (Bachelor), Master (Troisième Cycle), Doctorat (Doctor Ph.D.).
Pour être admis officiellement dans Bircham International University vous devez nous envoyer par courrier la demande d'admission officielle dûment remplie, datée et signée. Vous pouvez télécharger cette demande de notre page web, l´imprimer et la remplir ou bien la solliciter pour qu'on vous l´envoie par la poste. Envoyez-nous la demande et les documents annexes par courrier à notre adresse. Vous pouvez également nous envoyer votre demande d´inscription et tous les documents accompagnants au format électronique PDF à notre adresse mail. Plus d'info...
Bircham International University émet un certificat d'admission après la réception de votre demande d'admission. Ce document renseignera sur la nombre de crédits transférés et convalidés par éducation et expériences antérieures, ainsi que le nombre de crédits nécessaires pour compléter le programme d'études dans votre spécialisation. L’université à distance Bircham ne peut pas réaliser cette étude sans avoir reçu votre demande d'admission. Plus d'info...
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BUREAUX BIU - Université à Distance - Contacter ...
Si vous avez la moindre question, n'hésitez pas à nous contacter. :)
MÉTHODE D’ENSEIGNEMENT: Éducation Supérieure à Distance
Ce programme d'éducation supérieure à distance est enseigné par correspondance. Bircham International University enverra les livres du programme à votre adresse physique. Vous devrez rédiger des rapports écrits de 20 à 35 pages sur les livres assignées. Vous enverrez ces rapports comme annexe courriel ou par courrier à Bircham University. Ces rapports équivalent aux examens. Une fois tous vos travaux assignés approuvés vous recevrez votre diplôme. Veuillez consulter notre guide d’études à distance qui vous donnera davantage d’explications sur la pédagogie, l'encadrement et l'évaluation. Plus d'info...
Les étudiants qui désirent s’inscrire à ce programme doivent tenir en compte:
1. Adresse: Bircham International University a besoin d'une adresse physique valide à laquelle nous pourrons vous envoyer les livres et les matériaux d'études.
2. Communication: Une adresse courriel, une autre physique pour le courrier, et un numéro de téléphone en fonction sont les outils essentiels dans la communication entre vous et Bircham University, ainsi que pour les progrès et le soutien que nous pouvons vous apporter par rapport à votre programme d’études.
3. Capacité: Tout empêchement, physique ou psychologique, pour lire et comprendre un livre, et rédiger des rapports par écrit, doit être communiqué à Bircham University avant de vous matriculer.
4. Technologie: Il n’existe pas d'exigences technologiques particulières pour compléter ce programme.
5. Langue: Les livres et la rédaction des rapports dans une autre langue doivent être sollicités (et approuvés par BIU) avant de vous inscrire à ce programme.
6. Discrimination: Nous ne tolérons aucune discrimination basée sur la race, la couleur, le sexe, les croyances ou la religion.
7. Âge: Veuillez consulter les criteres d'admission pour chaque niveau d’accès au diplôme. Plus d'info...
Durée - Intelligence Computationnelle en ligne à distance
Si un programme contient 21 crédits, calculez quelque 21 semaines pour le compléter. S'il est constitué de 45 crédits, il s’agira de quelque 45 semaines et ainsi de suite. Ces calculs sont d’une approximation très relative. La durée de n’importe quel programme d'enseignement supérieur à distance est estimée à une moyenne de 15 heures d'études par semaine et dépend de l'intensité de votre dévouement aux études à distance. Plus d'info...
Après demande préalable et avalée, vous pourrez effectuer vos rapports, votre projet ou votre thèse dans une autre langue, même si les livres de texte et toute l'information relative à ce programme étaient en espagnol ou en anglais.
Reconnaissance - Intelligence Computationnelle en ligne à distance
Reconnaissance - Diplômes à distance - Plus d'info...
Accréditation - Université à Distance - Plus d'info...
Légalisation des Diplômes - Services pour Diplômés - Plus d'info...
L'acceptation de ces crédits académiques d'éducation supérieur à distance par d'autres institutions d’éducation, organismes ou entreprises, dépendra toujours des critères de ces entités. Les critères d'acceptation sont différents pour chaque institution d’éducation ou entreprise et varient en fonction de leur politique interne et du pays dans lequel elle se trouve.
Faculté des Sciences d'Informatique à distance
Intelligence Computationnelle en ligne
Diplôme de Spécialiste - Expert, Diplôme Supérieur (Bachelor), Master (Troisième Cycle), Doctorat (Doctor Ph.D.).
